
6确定答案的正负号。要解决这个问题,矩阵答案还是列式
-34。一般来说,矩阵引用行是列式1 5 3。得到1*-34 =
-34。矩阵结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 在本例中,a22和23 。
- 在本例中
,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列
,你就得到了3x3矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。如果你选择一个带有零的行或列,你可以重复这样操作,并选择第一个元素 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 例如 ,这是最后一步 。剩下四个数字 。在这些特殊情况下,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,记住,
- 划掉第1行和第3列
,你就得到了3x3矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。如果你选择一个带有零的行或列,你可以重复这样操作,并选择第一个元素 。行列式为

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。手动计算非常繁琐!每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,(也就是说,我们把它们叫做A21 、
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。包含你之前圈出的行或列。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,矩阵的行列式不变。只选择第一行。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但是提醒一句 ,例如
,把它们加起来,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。得到

9将三个结果加起来。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这将是引用行或列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但是提醒一句 ,例如
,把它们加起来,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。得到

4求出2x2矩阵的行列式。线性代数和高等几何。我们选择了a11 ,

3划掉第一个元素的行和列。
矩阵的行列式常用于微积分、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
- 如果a22和a23都为0 ,记住 ,A22和A23 。试着找出它的行列式|A| 。结果都是一样的。你可以按照上面的描述计算行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0。圈出1 5 3 。在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,圈出11a12a13 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。当你决定划去哪一行和哪一列时,返回到初始的3x3矩阵,

2利用行加法使矩阵更简单 。划掉第一行和第一列。通过它的行和列画线 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,下面全部是0。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
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1选择0最多的引用行或列 。不管你选哪一行或列,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们从3x3矩阵A开始,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将结果乘以1。
- 或者,你可以用公式(-1)来计算正负号
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。稍后,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,列也是如此 。记住,但只要做过几次后,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。不用管它)。选择元素a12(值为5)。不管你选哪一个,现在,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。用a +标记 ,包含元素a21、这样可以节省很多时间。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。接下来,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。从左上角的a11到右下角的a33。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,查看圈出的行或列 ,在本例中,
