
6找出数据的计算“内围” 。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。72的计算平均数 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常对于正确理解数据非常有用 ,计算异常
你需要准备

2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和,那么中间两位数的平均数就是中位数。上面的例子中 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,得到外围是65.5 、这里设置为Q1,如果数据总数是偶数,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,本例子中,把其排除前要解释其出现的原因 。因此也算“极端界外值”
注意事项

3计算中位数 。这个词在统计学中经常用到 ,即是所谓的平稳界外值。 76

5计算上四分位数 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。设置为Q3 ,又有两个数据要被平分 ,明白算异常值的方法 ,上面数据中 ,

7找出数据外围。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。而且会引出更精确的结论 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},再乘以1.5 得 2.25 ,
在上面例子中,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。300度也在这个范围外,71,加上Q3 ,只有300华氏度是在范围以外的,中位数是一串数据中间的一个数据点,
